課程亮點(diǎn)：

課程均由京東數(shù)據(jù)科學(xué)家與CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院專家團(tuán)聯(lián)合研發(fā)并授課，必修項(xiàng)目均來源于京東智聯(lián)云團(tuán)隊(duì)參與的成功的項(xiàng)目，操作數(shù)據(jù)為京東真實(shí)的脫敏數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)過程逼近一線大廠項(xiàng)目。案例由淺入深進(jìn)行講解，從客戶價(jià)值管理、商品管理、用戶行為分析、銷量預(yù)測(cè)等等，涵蓋互聯(lián)網(wǎng)公司常見的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。

學(xué)習(xí)目標(biāo)：

掌握數(shù)據(jù)分析體系

掌握用戶數(shù)據(jù)分析框架

掌握EDIT模型在電商用戶數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景的使用

掌握AIPL以及4A用戶營(yíng)銷分析方法

掌握商品數(shù)據(jù)分析框架

掌握EDIT模型在商品數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景的使用

掌握銷售分析、庫(kù)存分析、市場(chǎng)分析、促銷分析等常用分析診斷方法

掌握商品數(shù)據(jù)分析常用數(shù)據(jù)挖掘模型

掌握流量數(shù)據(jù)分析框架

掌握流量分析的基本工具

掌握流量異常檢測(cè)方法和常用的流量分析模型

掌握基于Power BI的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化報(bào)告制作

熟練掌握Excel、MySQL、Power BI等數(shù)據(jù)分析軟件

熟練掌握數(shù)據(jù)清洗，可以完成缺失值填補(bǔ)、異常值處理等

精通數(shù)據(jù)可視化，制作可視化分析報(bào)表

可以獨(dú)立撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告

SQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用基礎(chǔ)

大型數(shù)據(jù)分析綜合項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)實(shí)戰(zhàn)

掌握數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景

掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型與分析方法

課程內(nèi)容：

1章預(yù)科學(xué)習(xí)

2章數(shù)據(jù)分析概述

3章撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告

4章制作可視化分析報(bào)表

5章描述性統(tǒng)計(jì)分析

6章SQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用基礎(chǔ)

7章SQL大廠面試直通車

8章大型數(shù)據(jù)分析綜合項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)實(shí)戰(zhàn)

9章數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃課

10章面試技巧一對(duì)一輔導(dǎo)

11章Python編程基礎(chǔ)（選修）

12章Python數(shù)據(jù)清洗與可視化（選修）

13章Python數(shù)據(jù)分析綜合案例（選修）

14章Python面試直通車（選修）

15章技能拓展課（選修）

16章數(shù)字化決策方法與數(shù)據(jù)行業(yè)賦能商業(yè)案例