報(bào)名來(lái)源網(wǎng)址：http://ouncil.cn/caihui/jjs/km/Z2025H6A25O3785778.html - 報(bào)學(xué)校 報(bào)培訓(xùn) 就上報(bào)名在線
優(yōu)路教育專注職業(yè)資格考試培訓(xùn)和新職業(yè)新技能人才培養(yǎng)19年，全國(guó)設(shè)立200多家直營(yíng)分校，提供一/二級(jí)建造師、PLC、教資、心理中醫(yī)、消防安全、碩博成考、財(cái)稅經(jīng)管、醫(yī)衛(wèi)康養(yǎng)、法律合規(guī)等培訓(xùn)服務(wù)。
優(yōu)路教育采用線上教學(xué)為主、線上和線下結(jié)合的融合式教學(xué)模式，在教學(xué)過(guò)程中融入實(shí)景模型、智能題庫(kù)、移動(dòng)課堂、3D動(dòng)畫(huà)和交互軟件等技術(shù)開(kāi)展知識(shí)服務(wù)�？偛拷y(tǒng)一發(fā)展戰(zhàn)略、統(tǒng)一經(jīng)營(yíng)管理、統(tǒng)一教研設(shè)計(jì)、統(tǒng)一教學(xué)安排、統(tǒng)一服務(wù)體系，推行標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)服務(wù)和教學(xué)管理，依托教研基地為學(xué)員提供標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)課程，通過(guò)線下分支機(jī)構(gòu)開(kāi)展屬地化服務(wù)。
- 師資力量
- 侯老師：金融學(xué)碩士，曾在北京、上海、鄭州等地多家銀行、證券公司公開(kāi)授課。善于歸納總結(jié)，前后聯(lián)系對(duì)比，結(jié)合考題，有針對(duì)性的分析授課。
尤老師
親自參加過(guò)多次經(jīng)濟(jì)師考試，對(duì)于考試題目和命題規(guī)律有著異于常人的洞察和把控，他編寫(xiě)的經(jīng)濟(jì)師歷年試題和問(wèn)題解析被各個(gè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)視為圭臬。
- 課程介紹
-
全程無(wú)憂班
基礎(chǔ)精講/真題詳解/強(qiáng)化沖刺/習(xí)題密訓(xùn)/考前點(diǎn)題
《精析講義》/《歷年真題匯編》/《高頻知識(shí)點(diǎn)匯編》/《考前密押ABC套卷》/《考前信息點(diǎn)》
。
真題解析班
2011-2016年近6年真題
45-60課時(shí)時(shí)長(zhǎng)
7月-8月中旬更新！。
- 特色優(yōu)勢(shì)
- 晚上輔導(dǎo)班
夜晚學(xué)校授課，工作學(xué)習(xí)兩不誤，利用空閑時(shí)間，考個(gè)會(huì)計(jì)證，提升自我升職加薪必備。
1對(duì)1服務(wù)
老師實(shí)時(shí)答疑，真人一對(duì)一語(yǔ)音答題，解題步驟，答題思路一一解析。
- 行業(yè)趨勢(shì)
- 經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，政策變動(dòng)較快，將來(lái)可能會(huì)禁止跨級(jí)報(bào)考，早點(diǎn)拿下初級(jí)經(jīng)濟(jì)師證書(shū)，就可以早點(diǎn)考中級(jí)、高級(jí)經(jīng)濟(jì)師考試。 現(xiàn)在大家都很關(guān)心經(jīng)濟(jì)師的就業(yè)前景問(wèn)題，現(xiàn)在全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)步提高，每個(gè)行業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)人才的需求也在增加。經(jīng)濟(jì)師的就業(yè)方向，涉及到日常生活的方方面面。而且通過(guò)了經(jīng)濟(jì)師考試，就證明了本身具有很好的經(jīng)濟(jì)專業(yè)理論知識(shí)，還有豐富的經(jīng)濟(jì)工作實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，有如此高含金量的證書(shū)，走到哪都會(huì)得到認(rèn)可，是各個(gè)用人單位搶著要的人才，就業(yè)前景十分看好。
- 常見(jiàn)問(wèn)題
- 問(wèn)題：如何查詢吉林2019年初級(jí)經(jīng)濟(jì)師成績(jī)？
回答：2019年吉林初級(jí)經(jīng)濟(jì)師考試已過(guò)，考試成績(jī)一般于考試結(jié)束后2個(gè)月公布，預(yù)計(jì)2019年12月底-1月初開(kāi)始查分。
- 相關(guān)參考資料
- 初級(jí)經(jīng)濟(jì)師商業(yè)經(jīng)濟(jì)考點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘(DataMining，DM)就是按企業(yè)的既定目標(biāo)對(duì)大量的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和分析，揭示隱藏的或驗(yàn)證已知的商業(yè)規(guī)律，且進(jìn)一步將其模式化的數(shù)據(jù)處理方法。它的特點(diǎn)就是能夠建立預(yù)測(cè)模型，預(yù)知未來(lái)的發(fā)展，使企業(yè)在規(guī)劃時(shí)具有科學(xué)決策依據(jù)。現(xiàn)在大型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)都具有建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的功能，并在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。
數(shù)據(jù)挖掘具有以下主要功能：
(1)分類和預(yù)測(cè)。分類是從大量數(shù)據(jù)中找出不同類別對(duì)象的特征，從而對(duì)新加人對(duì)象進(jìn)行自動(dòng)分類。如銀行會(huì)按客戶的信用程度分類，數(shù)據(jù)挖掘能找出各類客戶的數(shù)據(jù)特征，以后就能快速判斷一個(gè)新客戶的信用類別。分類數(shù)據(jù)挖掘還可用于預(yù)測(cè)，如預(yù)測(cè)可能流失，投奔競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的客戶。
(2)聚類分析。聚類是根據(jù)數(shù)據(jù)特征對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行自動(dòng)歸類�！熬垲悺迸c“分類”的不同在于“分類”預(yù)先知道應(yīng)該分成哪幾類，而“聚類”在操作之前并不知道數(shù)據(jù)可以分成哪些類別。如通過(guò)聚類分析可以將網(wǎng)購(gòu)客戶劃分成互不相交的客戶群，以便為不同的客戶群推薦不同的目標(biāo)商品。
(3)關(guān)聯(lián)分析。關(guān)聯(lián)分析是在大量數(shù)據(jù)中找出有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，或者找出同時(shí)發(fā)生的事件。關(guān)聯(lián)可分為簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)、時(shí)序關(guān)聯(lián)、因果關(guān)聯(lián)。如在超市的交易數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)哪些商品可能會(huì)被同時(shí)購(gòu)買，從而尋找哪些商品捕綁銷售能夠有更多的受眾。 初級(jí)經(jīng)濟(jì)師備考人力資源復(fù)習(xí)資料第四章
第四章 戰(zhàn)略性人力資源管理
1.戰(zhàn)略性人力資源管理：產(chǎn)生背景來(lái)自兩個(gè)方面：一是戰(zhàn)略管理理論的發(fā)展，二是人力資源管理面臨量化評(píng)估的挑戰(zhàn)。采用戰(zhàn)略的眼光和方法，以投資的觀點(diǎn)來(lái)看待人力資源。包括外部匹配(縱向整合)與內(nèi)部匹配(橫向整合)。
2.人力資源作為企業(yè)的優(yōu)勢(shì)資源應(yīng)具備的這四個(gè)條件：價(jià)值性、稀缺性、不可模仿性、不可替代性
3.影響組織對(duì)人力資源進(jìn)行投資的因素：管理層的價(jià)值觀、對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度、員工技能的性質(zhì)、人力資源服務(wù)外包的可能性
4.企業(yè)總體戰(zhàn)略與人力資源管理的匹配
成長(zhǎng)戰(zhàn)略——內(nèi)部成長(zhǎng)與外部成長(zhǎng)戰(zhàn)略。
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